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摘要
本发明实施方式提供一种预测动力电池健康状态的方法、系统及存储介质,属于动力电池的维护技术领域。所述方法包括：基于所述动力电池的工况搭建一阶Thevenin模型；对所述一阶Thevenin模型的内阻进行参数识别；采用卡尔曼滤波算法根据参数识别的结果估计所述动力电池的内阻；根据所述内阻确定所述动力电池的第一SOH；获取所述动力电池的充电电压数据；将所述充电电压数据输入训练好的随机森林算法模型以得到所述动力电池的第二SOH；对所述第一SOH和第二SOH进行加权以得到所述动力电池的SOH。该方法、系统及存储介质能够准确地估计动力电池的健康状态。
- 单位
