基于小波改进阈值去噪和HHT的滚动轴承故障诊断

作者：孟宗; 李姗姗

来源：振动与冲击, 2013, (14): 204-208+214.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2013.14.018

• 改进阈值去噪
• Hilbert-Huang变换
• 滚动轴承
• 故障诊断 improved threshold de-noising
• HHT
• rolling bearing
• fault diagnosis

利用Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transformation,简称HHT)对滚动轴承进行故障诊断时,发现振动信号中包含的噪声对诊断结果影响较大。为克服此不足,提出了一种小波改进阈值法与HHT相结合的信号分析方法。该方法首先应用小波改进阈值方法对滚动轴承故障信号进行预处理,然后对去噪后的信号进行经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,简称EMD),接着选取含有故障信息的本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量进行边际谱分析,从而提取出故障特征频率,并判断故障类型。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。

• 单位
  燕山大学