摘要
针对传统空中编队队形识别方法人工干预多、模板设计复杂等问题,提出一种基于态势编码和机器学习的空中编队队形智能识别方法。提出了一种适用于机器学习算法的空中编队态势编码方法,对不同空中编队队形进行统一描述;以空中编队态势编码为基础,构建基于机器学习的编队队形识别模型;仿真编队数据并划分数据集,对模型进行训练。实验结果表明,该方法在小样本条件下识别准确率可达95.5%以上,在样本数据量较大时可达99%,可实现端到端的识别。
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单位中国人民解放军空军预警学院