基于对抗生成网络的沥青路面纹理图像修复方法

作者：邓海斌; 魏唐中; 杜银飞

来源：武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2022, 46(06): 1078-1084.

• 道路工程
• 路面纹理图像修复
• 对抗生成网络
• 沥青路面
• 模糊修复
• 超分辨率

文中针对低分辨率、高斯模糊和运动模糊三种常见问题，提出了基于对抗生成网络的路面纹理图像修复方法.在生成器损失函数中增加了感知损失和基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征损失项，更好地还原路面纹理的细节.通过主观判断和基于峰值信噪比及结构相似性的综合指标来衡量模型的修复效果.结果表明：损失函数中增加了GLCM纹理特征的模型生成结果更好，可见GLCM纹理特征的提取有利于生成器学习到纹理的细节特征，有助于路面图像的修复.

• 单位
  土木工程学院; 中南大学