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摘要
无线射频识别（Radio frequency identification,RFID）通信系统中，当多个标签冲突时，可对冲突信号分离再解码以提高系统的通信效率，而信号分离通常依靠聚类完成。然而，有时传统方法在算法时间复杂度和聚类准确度方面不可兼顾。本文提出一种最大后验概率估计的聚类方法，通过蒙特卡罗方法快速找到峰值，以此作为聚类中心完成信号分离。实验分别采用了仿真和软件无线电的实测数据对算法进行测试，两者的结果均表明，本文算法在高信噪比下具有较高的聚类准确度和较低的时间复杂度，且嵌入动态帧ALOHA系统中，吞吐量可达到0.55，高于纯动态帧ALOHA。
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