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摘要
山洪是山区河道水位突然上涨所引发的自然灾害，具有瞬时性、破坏性大等特点。近年来，甘肃省陇南市山洪灾害频发，严重威胁当地人民的生命财产安全。运用MaxEnt结合粒子群优化算法，基于调查的834个山洪灾害点和与灾害相关的32个致灾因子，在探讨主要致灾因子的基础上进行研究区山洪灾害易发性评价，并结合当前（2030s）和未来（2050s、2070s和2090s）四期气候数据的不同情景模式，预测了该区研究期间山洪灾害潜在易发区空间分布格局。结果表明：采用MaxEnt模型获取洪灾空间概率，并结合粒子群算法得到的研究区山洪灾害易发区空间分布，各期研究结果的ROC曲线下AUC值均大于0.85，表明本文方法的研究结果精度好；综合贡献率、置换重要性和Pearson相关性系数及致灾响应曲线和直方图分析，确定该研区的主要致灾因子为最干月降水量、昼夜温差月均值、降水量变异系数、最暖月最高温、土地利用、距河流的距离、土壤质地、剖面曲率、海拔、地形起伏度；研究区不同时期山洪灾害中高易发区集中分布于武都区、文县和宕昌县部分地区，与当前（2030s）时期相比，未来（2050s、2070s和2090s）三个时期的模拟结果均体现为减少趋势。
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单位土木工程学院; 兰州理工大学
