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摘要
作为生物的重要特征，指纹被广泛应用于生物识别和身份认证领域。传统的指纹识别工作主要借助高效的特征提取模型和复杂的样本识别步骤来完成。考虑初筛过程中的样本数量较多，为了提高识别精度，文章基于卡尔曼滤波的改进遗传算法引入反向校验机制来提升指纹图像识别精度。该机制主要通过在模型初次过滤的特征样本中挖掘潜在的近似特征和可疑特征，然后使用二次匹配实现高精度的指纹识别。将该机制嵌入同指和异指的指纹识别任务中，可以大大提升指纹识别精度。
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单位南京邮电大学通达学院
