为利用甲状腺结节超声诊断数据提高医生诊断水平,设计一套超声诊断文本数据规范化处理流程,在此基础上构建基于BP神经网络的辅助诊断模型,用于甲状腺结节诊断推荐,在模型中引入"金标准"和区间数距离测度,定义新的诊断精度度量公式。基于采集的安徽合肥某三甲医院甲状腺超声历史诊断数据进行实验,验证了所设计流程的可行性与有效性,3个对比实验结果表明,构建的辅助诊断模型能有效帮助医生提高诊断水平。
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