本发明公开了一种基于显著性检测的智能图文排版方法,其特点是该方法首先读入用户指定的一张背景图像和文本,接着通过卷积神经网络生成背景图像的显著图,并根据扩散方程迭代求得文本位置概率图,然后利用文本位置概率图计算出一系列文本候选框,最后通过美学评分网络对这些候选框进行评分,找出最优文本框位置,得到最终图文排版结果。本发明与现有技术相比具有较高的计算效率和良好的视觉效果,能够在多种实际应用场景中生成和谐的图文排版结果,更准确识别用户感兴趣的视觉主体区域。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
