配电网的单相接地故障识别一直是个充满挑战的话题，一方面在于配电网通常采用的小电流接地方式导致单相接地故障不够明显和稳定；另一方面，即使是采用大电流接地系统的接地故障也往往由于存在较大的过渡电阻而弱化了本有的故障特征。本文重点介绍了深度学习与继电保护和馈线自动化经验相结合，开发了基于人工智能的接地故障方向判别和选线的新算法，并成功部署在常规继电保护装置的嵌入式系统中。
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