摘要

为评价常州市国家大气自动监测站(国控站)细颗粒物(PM2.5)监测的代表范围,通过1 km×1 km的多角度大气校正算法(MAIAC)的气溶胶光学厚度(AOD)等相关数据,采用随机森林方法进行PM2.5估算反演,考虑变异函数和最优分割模型等统计学模型,开展国控站PM2.5监测代表范围的评价。结果表明:(1)估算反演的PM2.5浓度空间分布显示,常州市区东部区域浓度相对较高,西南部区域浓度相对较低;(2)变异函数分析中,PM2.5浓度在5 km范围内具有相对显著的空间相关性,但超过5 km范围后空间自相关性不显著,差异性增大到最大;(3)最优分割法分析中,常州市各个国控站PM2.5监测均存在各自的代表范围,2019年的代表范围为3~5 km,其中“经开区”站点范围最大(5 km),“市监测站”和“武进监测站”站点范围最小(均为3 km),且逐年分析显示,各个站点PM2.5监测的代表范围呈上升趋势。

  • 单位
    北京市气象信息中心