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摘要
矿井作业人员违章操作是矿井日常监测的重点和难点。为解决目前人工监测效率较低、范围有限等问题,设计一种基于机器视觉的矿井作业人员行为监测及违章识别系统。该系统采集矿井作业人员的个人信息,生成作业人员相对于现场工作岗位的违章概率及违章概率排名,并对排名满足预设要求的人员进行跟踪监测。经矿井现场作业验证,该系统实现了矿井作业人员违章操作的自动识别。
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单位重庆工程职业技术学院; 中煤科工集团重庆研究院有限公司; 瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室
