科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着不稳定因素的增加以及航空制造供应链的参与主体增多，航空制造供应链的管理所面临的风险也随之增大。因此针对航空制造供应链网络的风险管理，以复杂网络为工具研究供应链网络中的关键节点识别问题，从而帮助航空供应链提升抗风险能力。通过分析我国航空制造供应链网络现状和特点，提出供应链形成机制并划分供应链层级，对航空制造供应链进行构建及指标界定，对度中心性、介数中心性、接近中心性三种经典中心性算法以及传统K-Shell分解算法进行加权改进；结合熵值-TOPSIS法提出一种针对加权网络的供应链关键节点识别算法——WKC算法，通过构造网络来进行算例分析，验证该种算法的有效性。结果表明：本文提出的WKC算法原理科学、计算复杂度较低，为航空制造等高端装备制造业供应链的风险管理提供了一定的参考。
- 单位
