基于多重分形理论的心电诊断系统设计与应用

作者：张春慨; 尹奥; 张景旺; 田攀博; 周颖; 齐常青

来源：网络与信息安全学报, 2017, 3(10): 62-71.

DOI：10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00204

• MFDFA
• 无标度区间
• 多重分形
• 神经网络

设计实现了一种利用差分阈值法进行心电数据自动分段算法,该算法可识别连续心电数据的各个心电周期;基于多重分形理论,获取心电数据的多重分形半谱特征和广义Hurst指数特征,用于神经网络模型的训练,以实现心电数据分类,其分类的准确率为97%。实现了心电诊断系统并用于实际应用,该系统能自动识别包含多个周期的心电序列,忽略该心电序列中首尾不完整心电周期数据,并可对心电数据各个周期进行分类标注。

• 单位
  哈尔滨工业大学（深圳）