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摘要
随着人工智能技术的不断创新发展，语音识别技术一直在迭代升级，而语音去噪是语音识别领域中关键研究点之一。由于这些外界干扰声的存在，就使得原本的语音信号变得不再纯净，或多或少会对所需传输的语音信号有所影响。传统的信号分析以傅立叶变换为基础，但傅立叶分析属于全局变换，变换只能全部在时域变换或在频域变换。因此，傅里叶变换不能获取语音信号的时频局部性质，该变换不利于分析非平稳信号。为了更好地分析语音信号，该实验通过卷积神经网络对语音信号进行去噪处理，将处理完的信号逆向使用短时傅里叶变换，并分析结果。
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单位中国人民解放军陆军勤务学院
