在新陈代谢GM(1,1)预测模型的基础上,通过适当选取建模数据维度和增加预测数据长度,使得每期的预测值都有多个新陈代谢GM(1,1)的预测值,最后取多期预测值的平均值作为最终的预测值.数据实验证明了该方法不仅可以进一步提高预测精度,而且能有效消除数据波动,预测数据更具有稳定性,优势明显.