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摘要
目前成熟的端元提取算法是基于单形体几何学的像元纯度指数(PPI)算法,N-FINDR,VCA等算法。这些算法从图像所有像元中提取纯光谱,具有提取速度慢、精度不高的缺点;部分算法需要进行光谱降维,不利于小目标信息的提取。该文提出先利用基于空间特征的光谱分类算法进行分类,将整个图像划分成空间相邻、光谱相似的若干类,每一类的均值光谱作为标准光谱,从所有类别的标准光谱中提取纯光谱,使得运算量明显减少,并且降低了噪声对算法的影响,极大的提高了端元提取的速度和精度。同时采用基于光谱冗余的端元提取算法进行端元提取,不需要预先设定端元数目,相对于PPI,N-FINDR等算法,该算法更具合理性。将该算法处理结果...
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单位中国科学院; 中国科学院大学; 中国科学院西安光学精密机械研究所
