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摘要
为解决维修资源调度过程中出现的维修资源预测不准、资源冲突的问题，本文建立了不同作战阶段的多供应中心-多需求点的的动态维修资源优化调度模型，使得多个供应中心可以及时、高效地对需求点进行维修资源调度，减少了资源调度时间和每个需求点的维修资源不满足量。为了更好地求解提出的模型，本文提出了一种改进的多目标进化算法，在经典的MOEA/D算法的基础上，使用正态分布交叉算子、全局探索增强型差分进化算子和自适应变异算子的协同进化策略，提高了算法的局部搜索能力和种群的多样性。仿真实验表明，本文提出的算法具有良好的收敛性和分布均匀性，并且具有较高的求解效率。
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