摘要

考虑火灾探测系统边缘数据的爆发式增长,引入边缘计算概念,以动态网络和时序数据库为基础,融合机器学习算法,将计算量从云中心下移至网络边缘侧,设计了基于边缘计算的火灾探测模型架构。系统用ZigBee技术和SDN技术搭建网络拓扑;采用ViBe算法抽取背景模型,随机决策森林算法融合各环境因子;按照数据时序用途分级存储。系统测试结果表明,该方法提升了运算效率和检测精度。

  • 单位
    西藏自治区科技信息研究所