马氏距离与引导滤波加权的红外与可见光图像融合

作者：刘佳; 李登峰^*

来源：红外技术, 2021, 43(02): 162-169.

• 图像融合
• 红外图像
• 非下采样轮廓波变换
• 马氏距离
• 引导滤波

为使红外与可见光融合图像获得更好的分辨率和清晰度,提出基于非下采样轮廓波变换(non-subsampledcontourlettransform,NSCT)的马氏距离加权拉普拉斯能量和与引导滤波改进(frequencytuned,FT)结合的红外与可见光图像融合算法。首先,对可见光图像进行对比度受限的自适应直方图均衡(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE),并将红外图像与CLAHE处理后可见光图像进行NSCT变换,分解为低频和高频;其次,对FT算法使用引导滤波进行改进,利用改进的FT算法提取红外图像显著性图自适应加权融合低频图像,对高频图像使用基于马氏距离加权的拉普拉斯能量和取大融合;最后,对融合的低频和高频图像进行NSCT逆变换获得融合图像。实验结果表明,该融合方法相较其他传统融合方法,在主观视觉上和客观指标上都有较好的表现。

• 单位
  武汉纺织大学