摘要
目的:开发一种可以用于辅助临床预测重症手足口病(HFMD)的定量评价工具。方法:收集郑州市某儿童医院2017年7月至2018年2月诊治的HFMD患儿病例数据,包括轻症组562例和重症组218例。所有数据的处理使用R软件进行。将原始数据分成训练子集(70%)和测试子集(30%)。使用logistic回归筛选预测变量,构建列线图。使用ROC曲线图和分类器校准图评估模型预测性能。结果:列线图模型拟合度检验和分类器校准图均显示拟合较好,其预测正确率为83.9%,ROC曲线下面积为0.850(95%CI=0.8350.864)。结论:列线图可以用于重症HFMD风险的预测,具有简单、直观、实用性强等优势。
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