分时电价下多目标绿色可重入混合流水车间调度

作者：耿凯峰; 叶春明^*; 吴绍兴; 刘丽

来源：中国机械工程, 2020, 31(12): 1469-1480.

• 分时电价
• 可重入混合流水车间调度问题
• 多目标文化基因算法
• 绿色调度

针对多目标绿色可重入混合流水车间调度问题(RHFSP)的特点,在机器分配和工序排序的基础上引入分时电价机制,构建了以最小化最大完工时间、总能耗成本和碳排放为目标的绿色调度优化模型,提出了一种改进的多目标文化基因算法(MOMA)来求解该问题,通过数值实验验证了所设计的MOMA算法的可行性。实验结果表明MOMA算法在非劣解的收敛性、多样性和支配性指标方面都显著优于多目标蚁狮优化算法(MOALO)、多目标粒子群优化算法(MOPSO)和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),四种算法的分布性指标无显著差异。所提出的模型能够使企业有效避开高电价时段作业,合理转移用电负荷,达到降低总用电成本和碳排放的目的。

• 单位
  南阳理工学院; 上海理工大学