基于改进决策树的停电敏感度分析

作者：程慧; 张瑞; 张世科; 史冬妮; 付凤平

来源：微型电脑应用, 2020, 36(03): 144-148.

• 蚁群算法
• 决策树
• 停电敏感度
• 分类

当重要用户或敏感用户发生停电事件时,电网企业将面临较大压力,所以对用电敏感用户进行准确辨识,降低停电对其带来的损失具有重要意义。提出了采用蚁群算法优化决策树算法,主要从属性离散化,启发信息,信息素更新等方面进行优化。通过UCI数据库的分类数据建立仿真对比实验,与传统的SVM和决策树方法进行实验对比,验证了本文所提方法具有更高的分类准确性。将所提方法与传统的SVM和Logistic算法进行仿真对比,验证所提方法更适用于用户停电敏感度的分析。