融合全局和局部信息的弱监督宫颈细胞图像分析方法

作者：史骏; 吴坤; 唐昆铭; 贺雨欣; 祝新宇; 孙宇; 李俊; 郑钰山; 姜志国

来源：2021-07-09, 中国, ZL202110777703.5.

本发明公开了一种融合全局和局部信息的弱监督宫颈液基细胞图像分析方法,其步骤包括：1、获取具有图片级别的弱标签宫颈液基细胞视野图像数据集；2、建立融合全局和局部信息的弱监督网络模型；3、使用弱标签的数据集离线训练网络模型；4、利用训练好的模型对宫颈细胞图像进行预测,完成图像分类以及单个细胞的检测与分类。本发明能克服宫颈图像数据详细标注有限的不足,并使用弱监督方法有效完成视野图像(Field OfView,FOV)级的分类以及细胞级别的检测与分类。

• 单位
  合肥工业大学