代价敏感组合旋转森林用于脑卒中数据分类

作者：梅晓碧; 张雪英^*; 李凤莲; 胡风云; 贾文辉

来源：计算机工程与设计, 2021, 42(12): 3401-3406.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2021.12.014

• 实例相关代价敏感分类
• 旋转森林
• 不平衡数据集
• 脑卒中
• 组合特征

为分析临床脑卒中经颅多普勒超声(TCD)数据的实例相关代价敏感特性,提出一种基于实例代价的旋转森林算法。针对TCD数据构造多维组合特征;根据年龄设计适用于脑卒中的实例相关代价矩阵;构建实例相关代价敏感组合旋转森林分类模型(ECSCROF),利用主成分分析、线性判别分析得到两个新的映射数据,组合原始数据分别训练基分类器得到3个独立的子分类器。将提出的ECSCROF模型用于TCD非平衡数据的分类。实验结果表明,与已有的方法相比,ECSCROF的成本节约量有一定提升,可以辅助医生更有效地做出诊断。

• 单位
  山西省人民医院; 太原理工大学; 神经内科