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摘要
卒中后抑郁是脑卒中后常见的一种情感功能障碍，其高致残率与高死亡率严重影响了卒中幸存者的康复，加重了患者家庭与社会的负担。越来越多的研究表明，基于机器学习构建卒中后抑郁风险预测模型，可为医护人员识别高危人群并采取干预措施提供支持。本文回顾了该领域的相关研究，以期为卒中后抑郁风险预测模型的构建与临床应用提供新思路。
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单位四川省医学科学院(四川省人民医院); 神经内科; 四川省医学科学院·四川省人民医院; 电子科技大学; 四川省医学科学院（四川省人民医院）
