基于支持向量机的建筑能耗预测研究

作者：侯博文; 谭泽汉; 陈焕新; 孙劭波; 龚麒鉴

来源：制冷技术, 2019, 39(02): 1-6.

• 支持向量机
• 建筑能耗预测
• 参数寻优
• 模型评估

建筑能耗预测对建筑节能工作具有重要意义,本文采用支持向量机算法对建筑进行能耗预测,并对建立的能耗模型进行了优化。通过相关性分析选取特征向量,然后对变量重要性进行排序,选取最优变量,采用十折交叉验证和网格搜索法进行参数寻优。结果表明,优化后的支持向量机模型的均方根误差由之前的12.61降为6.09,优化结果显著,能较好地进行建筑能耗预测工作。

• 单位
  华中科技大学