多项式偏最小二乘法对非线性体系红外谱图的分析

作者：张琳; 张黎明; 李燕; 王晓斐; 胡兰萍; 王俊德

来源：光谱学与光谱分析, 2006, (04): 620-623.

• 多项式偏最小二乘法
• 非线性模型
• 多组分分析
• FTIR
• 大气监测

文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测,均方根预测误差(RMSEP)分别是0.043和0.087,用PLS预测相应的RMSEP为0.402和0.842。PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要。同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释,显示出PPLS模型的稳健性和简单化。

• 单位
  南京大学; 化学化工学院; 南京理工大学; 南通大学