基于图像特征的红外与低照度图像融合

作者：王慧赢; 王春平; 付强^*; 韩子硕; 张冬冬

来源：系统工程与电子技术, 2023, 45(08): 2395-2404.

• 低照度图像
• 红外图像
• 非下采样剪切波变换
• 脉冲耦合神经网络
• 图像融合算法

针对难以独立分析红外图像和低照度图像场景中目标和背景信息的问题，提出了基于图像特征的红外与低照度图像融合算法。首先，针对性地对红外和低照度图像进行图像处理，优化各自特性。其次，采用非下采样剪切波变换对两者进行高低频分解。然后，采用改进的拉普拉斯加权算法融合低频图像，采用改进的脉冲耦合神经网络融合高频图像。最后，经非下采样剪切波逆变换获取融合图像。实验结果表明，所提算法可有效融合红外与低照度图像，降低了噪声对融合图像的影响，提高了融合图像的清晰度，且图像对比度适中，符合人眼视觉感知效果。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学