基于情感词典的课程评论情感分析

作者：胡荣; 崔荣一; 赵亚慧^*

来源：延边大学学报(自然科学版), 2019, 45(02): 153-160.

DOI：10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2019.02.012

• 情感分析
• 课程评论
• 属性分类
• 极性计算

采用极性计算方法,对MOOCs上的课程评论进行情感分析.首先,从MOOCs上搜集课程评论,并对所有评论按学习者、授课方式、课件、平台和视频这5个属性进行分类.其次,基于情感词典对各属性评论进行极性计算,得到各属性的正向评论、负向评论、中性评论和无效评论,将正向评论和负向评论作用于课程评分.最后,分别计算课程评论与5个属性在网页中的共现频率,并将单个共现频率与总共现频率之比作为评分的权重,从教育者角度、学习者角度和平台角度对课程进行评分.将本文方法应用于某高校的课程分析中,结果表明本文方法所得的结果客观、合理.

• 单位
  延边大学