北京市缺血性脑卒中日入院人数预测研究

作者：安吉; 罗艳侠^*; 郭默宁; 谭鹏; 郭秀花

来源：中国卫生信息管理杂志, 2021, 18(01): 127-132.

DOI：10.3969/j.issn.1672-5166.2021.01.024

• 空气污染物
• 缺血性脑卒中
• 广义相加模型
• 预测

目的建立每日缺血性脑卒中入院人数的广义相加预测模型,根据模型模拟结果,对两种模型方法进行分析,比较区分优劣。方法根据北京市的空气污染物和气象数据,建立两种广义相加模型预测2013—2017年北京市的缺血性脑卒中日入院人数,并比较模型的拟合与预测效果。结果2013—2017年北京市缺血性脑卒中入院人数共380 127人,纳入全部预测因子的模型预测准确率为90.84%,纳入筛选后因子的预测模型预测准确率为88.53%。结论纳入全部空气污染物及气象因素的广义相加模型,对缺血性脑卒中日入院人数预测效果较好,其结果可为医院的医疗资源管理提供相应的科学依据。

• 单位
  公共卫生学院; 首都医科大学