大数据时代下研究生“数理统计”的教学模式新探讨

作者:冯立超; 刘春风; 阎少宏; 杨爱民
来源:科技创新导报, 2017, 14(34): 153-154.
DOI:10.16660/j.cnki.1674-098X.2017.34.153

摘要

《数理统计》作为大数据分析的重要工具,必将成为"大数据"时代的宠儿。然而,国内研究生《数理统计》课程的教学,根本不足以应对有着大量、高速、多样、价值特性的"大数据"时代。本文以"数据创新能力"为本位、"学术研究"为导向,对《数理统计》的教学模式进行了探讨:引入相关史料,激发数据分析兴趣;夯实数据理论基础;精讲统计基本思想,简化推导过程。

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