六西格玛方法在降低42CrMo弯曲不良率的应用

作者：徐伟

来源：河北冶金, 2021, (05): 70-76.

DOI：10.13630/j.cnki.13-1172.2021.0514

• 六西格玛
• 42CrMo
• 弯曲
• 逻辑回归
• 因子刻画

采用六西格玛DMAIC模型,通过梳理42CrMo系列钢种生产过程中输入因子、输出变量,利用FM EA工具筛选出水箱压力、换锯片时间、冷床输出小车托钢时间、水箱流量、开轧坯料温差、进KOCKS温度和下冷床温度等7个关键输入因子,其中前3个因子进行即时改善,后4个潜在因子分层收集现场数据,通过逻辑回归分析确定了开轧坯料温差和进KOCKS温度2项影响显著的关键因子,利用优化器找出最优参数方案,并验证。后续跟踪5个月后,42CrMo弯曲不良率指标改善效果良好,实际年直接节约费用约89.19万元,避免了后续矫直处理,缩短了产品生产周期,提高了市场竞争力。

• 单位
  南京钢铁股份有限公司