首先对三层板轧制时设备、生产、工艺和质量数据进行实时采集存储，构建三层板轧制数据模型和工艺知识库；在此基础上，试验开发新五层板产品，利用三层板知识库确定监控工艺参数，持续收集工艺过程数据并进行清洗、编码与关联特征提取等预处理方法获得训练/测试数据集；采用神经网络建立新工艺质量在线预测模型，对工艺参数进行评估与优化；通过应用验证表明该方法加快了新工艺落地和持续改善。
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