MRI影像组学及临床特征联合模型预测高强度聚焦超声治疗子宫肌瘤效果

作者：刘玛丽; 袁媛; 李明东; 权芯; 刘炯; 刘欢; 舒健^*

来源：中国介入影像与治疗学, 2023, 20(07): 390-394.

DOI：10.13929/j.issn.1672-8475.2023.07.002

• 子宫肌瘤
• 高强度聚焦超声消融
• 影像组学

目的 观察基于MRI影像组学及临床特征建立的联合模型预测高强度聚焦超声(HIFU)治疗子宫肌瘤效果的效能。方法 回顾性分析257例接受HIFU治疗的单发子宫肌瘤患者，基于治疗前盆腔轴位T2WI、T1WI、T1对比增强(T1C)及表观弥散系数(ADC)图提取病灶影像组学特征。分别以XGBoost特征选择算法及XGBoost分类器建立预测HIFU即刻消融率和随访肌瘤体积缩小率的影像组学联合临床特征模型A和B。按8∶2比例将数据集分为训练集(n=202)和测试集(n=52),采用受试者工作特征(ROC)曲线和混淆矩阵评估模型的预测效能。结果 经XGBoost算法选择后纳入10个影像组学特征，包括4个T1WI、2个T2WI、1个T1C及3个ADC图影像组学特征，结合肌瘤背侧距骶骨距离和T2WI信号强度构建模型A;纳入10个影像组学特征，含4个T1WI、3个TIC及3个ADC图影像组学特征，结合肌瘤T2WI信号强度构建模型B。ROC曲线结果显示，模型A预测训练集和测试集HIFU治疗肌瘤即刻消融率的曲线下面积(AUC)分别为0.94[95%CI(0.90,0.96)]和0.90[95%CI(0.81,0.97)],模型B预测训练集和测试集肌瘤体积缩小率的AUC分别为0.98[95%CI(0.97,0.99)]、0.91[95%CI(0.81,0.98)]。结论 MRI影像组学联合临床特征模型可有效预测HIFU治疗子宫肌瘤近期及远期效果。

• 单位
  西南医科大学