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摘要
目前行业内多采用测量相关预测(MCP)方法得到完整的测风数据，但在实际的分散式项目风资源评估业务中无法分辨各种MCP方法的可靠性。随机选取400余个样本，针对年平均风速和年发电量，分析不同的同步时长、目标站和参照站相关性对MCP方法误差的影响，定量给出6种MCP方法存在的误差。研究表明，LLS、VS和BSR算法在年平均风速的预测上表现更好，而WBL、VR、BSR和SS算法则在年发电量的预测上表现更好，其中BSR算法可以兼顾年平均风速和发电量的预测。
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单位浙江运达风电股份有限公司
