基于三维纹理分割的高光谱图像异常检测

作者：高旭辉; 祁蒙

来源：激光与红外, 2012, (05): 561-566.

• 异常检测
• 高光谱图像
• 马尔科夫模型
• 纹理分割 anomaly detection
• hyperspectral image
• Markov model
• texture segmentation

一幅复杂背景的高光谱图像可以看成是由不同纹理组合而成,纹理的统计特性可以近似用高斯分布来描述。采用纹理分割实现复杂背景的分解,从而突破异常大小和形状的限制。采用三维高斯马尔科夫场来描述高光谱图像背景的分布特性,利用最大似然估计得出模型参数,以此参数为特征进行纹理分割,在各纹理上计算像素的统计特性,进行异常检测。

• 单位
  中国电子科技集团公司第十一研究所