HITS算法在文本聚类结果类别描述中的应用尝试

作者：赵悦阳; 崔雷

来源：情报理论与实践, 2013, (03): 117-121.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2013.03.018

• 算法
• 文本聚类
• 类别描述
• 同被引聚类分析 algorithm
• text clustering
• category description
• co-citation clustering analysis

文章基于HITS算法,提取出聚类结果中每一类的特征词,客观地描述聚类分析结果,排除分析者的阅读能力、理解能力和归纳能力等主观性,不受所研究的文本量大小的限制,使科研人员更准确更容易分析聚类结果,为进一步研究提供服务。

• 单位
  中国医科大学; 中国医科大学附属盛京医院