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摘要
采用语音信号进行抑郁倾向识别具有重要的现实意义.针对语音抑郁倾向识别使用深度神经网络方法结构复杂和传统机器学习方法需要手动提取特征及识别率低的问题.本文提出了一种结合残差思想和注意力机制的模型，首先基于心理学自我参照效应(Self-reference Effect, SRE)实验范式设计了抑郁语料，进行语音数据集标注；然后将注意力模块引入残差单元中，利用通道注意力学习其通道维度上的特征，空间注意力反馈其空间维度的特征，并将两者结合得到注意力残差单元；最后堆叠单元构建基于注意力残差网络的语音抑郁倾向识别模型.实验结果表明，与传统机器学习方法相比，该模型在抑郁倾向识别上获得了更优的结果，可满足抑郁倾向识别应用的需求.
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