传统高校会计工作中存在复杂、低效、成本高、人为失误多等问题。文章基于模板匹配算法的图像分类技术、OCR识别技术，以及基于专家经验的数据校验及比对算法，利用图像识别技术、人工智能技术与高校财务会计专业业务的深度融合，实现高校会计信息处理的自动性、精准性、实效性和完整性，以期能提升会计信息处理的效率。
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