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摘要
随着电子技术的发展及电子元器件的广泛应用，元器件采购成本越来越受到人们的重视。研究分析了元器件分类、采购数量等影响元器件价格的主要因素，并依据数理统计理论，建立了基于元器件历史数据的价格评估方法。为了避免离群值的影响，采用截尾采样的方案，并利用高斯无参数概率估计方法计算各个价格数据的概率；同时结合价格数据概率和基准数据偏离程度综合评估价格数据量化值，实现了对采购自不同厂家、购买数量不同的元器件价格的客观评估，避免受到采购人员主观因素的影响。
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随着电子技术的发展及电子元器件的广泛应用，元器件采购成本越来越受到人们的重视。研究分析了元器件分类、采购数量等影响元器件价格的主要因素，并依据数理统计理论，建立了基于元器件历史数据的价格评估方法。为了避免离群值的影响，采用截尾采样的方案，并利用高斯无参数概率估计方法计算各个价格数据的概率；同时结合价格数据概率和基准数据偏离程度综合评估价格数据量化值，实现了对采购自不同厂家、购买数量不同的元器件价格的客观评估，避免受到采购人员主观因素的影响。
