基于特征分析的制造业创新政策量化评价

作者：吴卫红; 盛丽莹; 唐方成; 张爱美

来源：科学学研究, 2020, 38(12): 2246-2257.

DOI：10.16192/j.cnki.1003-2053.2020.12.015

• 制造业创新发展
• 政策评价
• PMC-AE指数模型

世界经济的飞速发展使得以创新推动制造业高质量发展迫在眉睫,我国政府先后发布多项政策激励制造业的创新发展,已有政策设定是否合理、文本内容是否符合现实需求是今后发布相关政策的重要依据。本文利用社会网络分析和共词分析等方法深入分析2012-2019年间国家发布的78项制造业创新政策文本的内容,以此为基础构建制造业创新政策评价的量化框架,选取具有代表性的政策为样本,利用PMC-AE指数模型进行量化评价。结果表明:政策样本得分均较高,说明制定的政策质量较高,政策文本内容的设定较为合理且符合现实需求,但仍存在一些问题亟需完善,包括增加政策文本中涉及监管及规范的内容、加强政策工具的组合运用、扩大政策参与对象的覆盖范围、完善激励保障措施的运用及加强政策颁布机构之间协同的广度与深度。

• 单位
  北京化工大学; 经济管理学院