因风、光出力存在较大的波动性,大规模的风、光电并网会影响微电网的经济调度运行。为研究在短时间尺度下风、光电并网对微电网的经济调度影响,以模糊神经网络算法对风、光出力进行预测,并结合三种不同场景,建立以融合日前1 h尺度优化与日内15 min尺度滚动修正,及1 min尺度实时调度的短期优化调度模型。以微电网综合效益最大化为目标,对短时间尺度下微电网的经济调度采取更加精细化的调度策略。结果表明,微电网能在不同场景的短期尺度下,提高各电源的精细化调度水平,实现经济效益最大化。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
