基于相邻系数TQWT与改进TLS-ESPRIT算法的电力系统低频振荡模态辨识

作者：刘思议; 张程; 金涛^*

来源：高电压技术, 2019, 45(03): 890-898.

DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.20190226029

• 低频振荡
• 可调Q小波变换
• 相邻系数阈值去噪
• 高斯噪声
• 模态辨识

针对广域测量系统低频振荡过程中的高斯噪声干扰和定阶问题,提出了相邻系数的可调Q因子小波变换(TQWT)与改进TLS-ESPRIT算法相结合的方法对电力系统低频振荡信号进行模态辨识。该方法利用TQWT对含噪低频振荡信号进行分解,得到初始的小波系数,再利用相邻系数阈值规则对得到的小波系数进行处理,再对处理后的小波系数进行重构,达到去噪的目的;最后将去噪的信号运用改进总体最小二乘–旋转不变技术(TLS-ESPRIT)算法辨识,得到低频振荡模态参数。数值算例仿真、IEEE四机两区域仿真及北美电网实际案例仿真等结果表明,该方法能够准确辨识出低频振荡模态参数,相比于其他方法具有抗噪性能好、拟合精度高等优点。该辨识方法具有较强的实用性,能够较好地实现在线辨识,为下一步的低频振荡抑制研究奠定了基础。

• 单位
  自动化学院; 国网福建省电力有限公司漳州供电公司; 福州大学