基于BP神经网络的星箭界面动载荷识别

作者：陈树海; 郭安丰; 吴邵庆^*; 费庆国

来源：振动与冲击, 2023, 42(05): 279-304.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2023.05.034

• 星箭界面
• 加速度激励
• 界面力识别
• BP神经网络
• 试验验证

提出一种基于BP神经网络的星箭界面动载荷识别新方法。建立卫星结构的高保真动力学模型，利用仿真分析/地面试验获取的卫星结构加速度响应与星箭界面加速度激励的样本库；基于BP神经网络训练卫星结构加速度与星箭界面加速度激励的传递关系，利用实测卫星结构加速度响应识别星箭界面加速度激励；将星箭界面加速度激励施加与卫星结构的高保真动力学模型获取星箭界面动载荷。开展了数值仿真和振动试验，验证了所提出方法的有效性，为服役状态下卫星结构的振动载荷环境预示提供有力支撑。

• 单位
  上海卫星工程研究所; 东南大学; 土木工程学院