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摘要
随着云技术的广泛使用，基于云的web服务正越来越受欢迎。如何提高web云服务的效率是目前的一个重要研究课题。本文提出了一个改进的模拟植物生长算法调度模型来优化web云服务组合问题。该模型首先使用数学方法描述web云服务和系统资源的约束之间的关系。然后，建立了一个光诱导模型模拟植物生长算法。最后，通过几种植物类型比较算法的性能，并选择最佳植物模型作为系统的设置。实验结果表明，提出的模型与其他算法相比具有显着的速度提升。具体而言，当测试web云服务的数量达到2048时，该模型表现出了显著的性能表现，比PSO算法快2.14倍，比蚁群算法快2.8倍，比蜂群算法快2.9倍，比遗传算法快8.38倍。
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单位山西省财政税务专科学校; 太原理工大学
