摘要
为探究金华市某岩质滑坡成因机制,多方面分析表明该滑坡是在固有内部因素条件下由地下水活动诱发产生的。为评价滑坡发展趋势,解决陈旧信息和波动性数据造成的传统灰色GM(1,1)模型预测精度较低的问题,提出一种利用动态新陈代谢和马尔科夫模型对原始灰色GM(1,1)模型改进的方法。通过新陈代谢理论来实现数据的动态更新,使得灰色GM(1,1)动态模型的预测值更加接近最新的变化趋势。利用马尔科夫模型对得到的灰色动态新陈代谢GM(1,1)模型预测值进行修正,提高了模型的预测精度。预测结果表明,灰色-马尔科夫动态新陈代谢GM(1,1)模型在滑坡形变预测中的预测平均相对误差相比于传统的灰色GM(1,1)模型降低了70%。对于波动性较大的滑坡监测数据,灰色-马尔科夫动态新陈代谢GM(1,1)模型预测精度远优于传统灰色GM(1,1)模型,具有实际的参考价值。金华市某岩质滑坡监测数据和预测结果研究表明,该滑坡发展趋势不稳定,需采取适当的防治措施。
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单位中国地质调查局南京地质调查中心; 中国地质大学(武汉)