基于空气质量指数与k近邻理论的居民用电负荷超短期预测研究

作者：林琳; 潘龙懿; 马超

来源：电子测量技术, 2018, 41(07): 31-34.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1701284

• 空气质量指数
• k近邻算法
• 负荷预测

近年来,空气质量问题给人们的生产和生活带来严重影响,也影响到了电力系统的正常运行与维护,而电网负荷预测对电力系统的正常运行起着至关重要的作用,是电力调度部门的基础工作,对电力系统的经济运行有着指导作用。在考虑空气质量的影响下,首先分析了空气质量对电网负荷预测的影响,然后将空气质量指数与电网负荷预测联系起来,根据实时负荷数据建立预测模型,并提出了一种电网负荷超短期预测k近邻算法进行求解,最后通过算例验证了所建模型及其算法的正确性和有效性。

• 单位
  国网冀北电力有限公司