为准确预测高速公路二次事故，最大程度地降低事故危害，采用时空阈值分析法分别研究时间间隔阈值及空间间隔阈值对高速公路二次事故数据识别的影响，通过参考现有资料并结合本文阈值分析，将时间间隔阈值和空间间隔阈值设定为30 min、1 km,利用该阈值下二次事故数据的识别结果，构建基于贝叶斯优化随机森林的预测模型，并与其他模型的预测效果进行对比。研究结果表明：二次事故数据的识别对空间间隔阈值更加敏感，模型预测准确率达81.4%,优于其它对比模型。研究结果可为高速公路二次事故预测提供借鉴。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
