山楂硬度是衡量果实品质和成熟度的重要指标之一,为实现准确、快速和便捷地检测山楂果实硬度,采用近红外光谱技术结合化学计量学及线性和非线性经典建模方法研究山楂果实硬度的评估预测模型建立。结果表明,支持向量机方法所建模型优于偏最小二乘回归模型,最优模型的RMSEC为0.918, RMSEP为0.895。光谱预测值与山楂硬度具有一定相关性,但预测精度有待进一步提高。
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